- 이변량 통계 : 는 변수가 두개인 통계.
주로 관계를 보거나, 차이를 보거나, 예측을 하는 등의 간단한 가설 검정에 사용된다.
''땡땡 오락을 할 수록 짜증을 많이 내는가? '' 라는 연구 문제에서
변수 1: 땡땡 오락을 한다.
변수 2: 짜증을 낸다.
이 두 변수간에 강한 상관이 있다. 이 관계가 음의 상관이다. 양의 상관이다.
와 같은 방법으로 가설을 검증한다.
이때, 오락을 한다.라는 변수가 "한다, 안한다." 와 같이 처리되면 상관관계 분석을 할 수 없다.
짜증을 낸다고 마찬가지로 "낸다, 안낸다."와 같이 처리되면 상관분석을 할 수 없다.
예를들어
자료의 수집단계에서
오락을 하는 정도를 1부터 10까지 수치화 하고, 짜증을 내는 정도도 구간척도로 만들었을 때, 두 변수의 상관관계를 볼 수 있다.
따라서 이변량 통계에서는
연구문제에 등장하는 변수들이 서열, 구간, 비율척도 인지를 꼭 점검해야 한다.
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