아.다움

- 이변량 통계 : 는 변수가 두개인 통계. 주로 관계를 보거나, 차이를 보거나, 예측을 하는 등의 간단한 가설 검정에 사용된다. ''땡땡 오락을 할 수록 짜증을 많이 내는가? '' 라는 연구 문제에서 변수 1: 땡땡 오락을 한다. 변수 2: 짜증을 낸다. 이 두 변수간에 강한 상관이 있다. 이 관계가 음의 상관이다. 양의 상관이다. 와 같은 방법으로 가설을 검증한다. 이때, 오락을 한다.라는 변수가 "한다, 안한다." 와 같이 처리되면 상관관계 분석을 할 수 없다. 짜증을 낸다고 마찬가지로 "낸다, 안낸다."와 같이 처리되면 상관분석을 할 수 없다. 예를들어 자료의 수집단계에서 오락을 하는 정도를 1부터 10까지 수치화 하고, 짜증을 내는 정도도 구간척도로 만들었을 때, 두 변수의 상관관계를 볼 수 있..

교육 연구를 위해 자료를 수집하고 통계처리하게 되는데, 이때 수많은 변수와 마주하게 된다. 변수는 다양한 형태로 존재한다. 분류된 관찰내용이나 정보이기도 하고 (성적 상위권, 경계 수준, 도시학교, 시골학교 등) 대상의 특성이기도 하고 (여자 남자, 중학생, 초등학생, 영재냐 아니냐) 대상의 특성을 수치화한 값이기도 하고(여자 0, 남자 1) 측정된 관측치나 잠재된 값이기도 하다. (성적 15점, 수학에 대한 호감도) ----------- 인과관계에 따라서는 독립변수와 종속변수로 분류하는데 연구자가 조절 할수 있는 변수는 독립변수, 독립변수의 적용으로 인해 얻게 되는 결론에 해당하는 값은 종속변수가 된다. -독립변수 : 연구자가 조절 할수 있음. 원인변수, 설명변수, 예측변수라고 불리기도 함. -종속변수..